Notícias

Mar 13, 2023

Mapeando o cenário de patentes do aprendizado de máquina médico

Patentes Natureza Biotecnologia

Patentes

Nature Biotechnology volume 41, páginas 461–468 (2023) Citar este artigo

1108 Acessos

22 Altmétrica

Detalhes das métricas

Os dados do escritório de patentes mostram patenteamento robusto e crescente de invenções de IA no campo médico, ao contrário dos temores de que as patentes de aprendizado de máquina médicas possam estar indisponíveis devido a desafios à elegibilidade do assunto.

A inteligência artificial (IA) está entrando rapidamente no campo da medicina, mas o papel das patentes nesse processo permanece relativamente opaco. Os reguladores relatam centenas de dispositivos médicos de aprendizado de máquina (ML) que passaram pela supervisão regulatória1, incluindo sistemas envolvidos em radiologia, cardiologia, oftalmologia e muitos outros campos. Grandes hospitais e sistemas médicos acadêmicos desenvolveram e implantaram sistemas de IA e ML, e algumas ferramentas de IA foram incorporadas a registros eletrônicos de saúde usados ​​por sistemas de saúde que abrangem milhões de pacientes. No entanto, apesar dessa onda de inovação no aprendizado de máquina médica (MML), a influência das patentes nesse processo foi apenas esboçada, em vez de questionada em detalhes.

Esta é uma prévia do conteúdo da assinatura, acesse pela sua instituição

Acesse a Nature e outras 54 revistas do Portfólio Nature

Obtenha o Nature+, nossa assinatura de acesso on-line de melhor valor

US$ 29,99 / 30 dias

cancele a qualquer momento

Assine esta revista

Receba 12 edições impressas e acesso online

$ 209,00 por ano

apenas US$ 17,42 por edição

Alugue ou compre este artigo

Obtenha apenas este artigo pelo tempo que precisar

$ 39,95

Os preços podem estar sujeitos a impostos locais que são calculados durante o checkout

Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA. Dispositivos médicos habilitados para inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML) (5 de outubro de 2022); https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices

Price, N. Cardozo Law Rev. 37, 1401–1453 (2017).

Google Scholar

Tull, S. & Miller, PJ Rob. artif. Intel. Lei 1, 315–325 (2018).

Google Scholar

Aboy, M. et al. Nat. Biotecnologia. 37, 1118–1125 (2019).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Williams, H. Annu. Rev. Econ. 9, 441–469 (2017).

Artigo Google Acadêmico

Bubela, T. et ai. Nat. Biotechnol. 31, 202–206 (2013).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Smith, JA e outros. Nat. Biotecnologia. 36, 1043–1047 (2018).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Rev. Aboy, M., Minssen, T. & Kop, M. (2010). Intelecto. Suporte. Competir. Lei 53, 853–882 (2022).

Google Scholar

Aboy, M., Liddell, K., Liddicoat, J. & Crespo, C. Nat. Biotecnologia. 34, 1119–1123 (2016).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Aboy, M., Liddicoat, J., Liddell, K., Jordan, M. & Crespo, C. Nat. Biotecnologia. 35, 820–825 (2017).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Aboy, M., Liddell, K., Jordan, M., Crespo, C. & Liddicoat, J. Nat. Biotecnologia. 40, 465–471 (2022).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Aboy, M., Crespo, C., Liddell, K., Minssen, T. & Liddicoat, J. Nat. Biotecnologia. 37, 513–518 (2019).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Reuter, E. 5 conclusões da lista do FDA de dispositivos médicos habilitados para IA. MedTech Dive https://www.medtechdive.com/news/FDA-AI-ML-medical-devices-5-takeaways/635908/ (7 de novembro de 2022).

Minssen, T., Gerke, S., Aboy, M., Price, N. & Cohen, GJ Law Biosci. 7, lsaa002 (2020).